KI bewegt sich zu schnell, um zufällig informiert zu bleiben — und das Netz ist voll von Seiten, die „KI-News” ranken, in Wahrheit aber nur Pressemitteilungen nachdrucken. Diese Seite ist mein Gegenmittel: die Menschen, Podcasts, Newsletter und Quellen, denen ich selbst folge, um zu verstehen, was wirklich passiert — an einem Ort, mit echten Links.

Drei Dinge vorweg:

  • Redaktionell, nicht bezahlt. Niemand zahlt dafür, hier zu stehen. Maßstab: erklärt es etwas, oder verkauft es Hype?
  • Folgen heißt lernen. Keine dieser Quellen ist die Wahrheit gepachtet; gerade bei KI liegen auch die Klügsten oft daneben, weil sich das Feld monatlich dreht. Nimm es als Landkarte.
  • Lebende Liste. Sie wächst und wird korrigiert. Fehlt dir jemand? Schreib mir.

Werkzeuge (welches KI-Tool für welche Aufgabe) findest du separat im KI-Werkzeuge-Index — hier geht es um die Stimmen, nicht die Tools.

Menschen

Die Menschen, die das Feld prägen — Forscher, Gründer, Erklärer. Nach Plattform filterbar, weil auf jeder andere stark sind:

Wem ich folge

Die Leute, die diesen Space wirklich prägen — Größen und Newcomer. Filtere nach Plattform: auf jeder sind andere stark.

35 Personen

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

Bildnachweise

Porträts von Wikimedia Commons unter freier Lizenz. Wer hier fehlt, hat kein frei lizenziertes Bild — dann steht ein Monogramm.

Podcasts

Die dichteste Art, bei einem Feld dranzubleiben, das sich wöchentlich verschiebt.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. Lange, außergewöhnlich vorbereitete Gespräche mit Forschern und Lab-Gründern; die höchste Fragen­dichte im Feld.
  • Latent Space — swyx & Alessio. Der Podcast für alle, die selbst mit KI bauen — engineering-fokussiert, konkret.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. Investoren-Blick auf die Gründer und Firmen, die das nächste Jahr bestimmen.
  • Lex Fridman — die reichweitenstärksten Langgespräche, oft mit den Menschen hinter den großen Modellen.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). Wöchentlich, verbindet KI mit dem größeren Nachrichten-Bild, zugänglich.

Newsletter

Einmal am Tag oder in der Woche das Wichtigste, ohne im Feed zu versinken.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. Seit 2019, Forschung ruhig erklärt, ohne Atemlosigkeit; mein erster Tipp für Fundierte.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. Wöchentlich, praktisch, übersetzt KI-Fähigkeiten in echte Anwendung — stark auch für Nicht-Techniker.
  • Import AI — Jack Clark (Anthropic-Mitgründer). Forschung und Politik, mit Weitblick.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. Technisch tief, für alle, die es wirklich verstehen wollen.
  • TLDR AI — eines der großen täglichen Briefings, schnell überflogen.
  • The Rundown AI — eines der größten KI-Newsletter überhaupt, tägliche Startups/Launches.

Direkt von den Laboren

Näher an der Quelle geht es nicht — die Blogs der Labore selbst, bevor eine Schlagzeile daraus wird. (Transparenz: Diese Seite ist mit Claude von Anthropic gebaut; die Liste hier ist trotzdem vollständig, nicht selektiv.)

Nachrichten & Analyse

Für Einordnung, wenn etwas passiert — und die höchste Signaldichte abseits der Labore.

  • MIT Technology Review — Qualitätsjournalismus, nüchtern und einordnend.
  • The Verge — KI — breite, zugängliche Berichterstattung.
  • Simon Willison — einer der höchst-signalen unabhängigen Schreiber; probiert alles selbst aus.
  • arXiv (cs.AI) — die Primärquelle: die Papers selbst, bevor sie jemand zusammenfasst.

Das ist der Anfang, kein Endstand. Wenn du erst die Werkzeuge suchst, ist der KI-Werkzeuge-Index der Ort; wenn dir eine Stimme fehlt, sag Bescheid.

Fragen, oder eine Empfehlung? Schreib mir.