La IA avanza demasiado rápido como para mantenerse informado por accidente — y la red está llena de páginas que posicionan para «noticias de IA» pero en realidad solo reimprimen comunicados de prensa. Esta página es mi antídoto: las personas, podcasts, newsletters y fuentes que yo mismo sigo para entender lo que realmente está pasando — en un solo lugar, con enlaces reales.

Tres cosas por delante:

  • Editorial, no pagado. Nadie paga por aparecer aquí. El criterio: ¿explica algo, o vende hype?
  • Seguir es aprender. Ninguna de estas fuentes tiene la verdad en propiedad; en IA especialmente, hasta los más agudos se equivocan a menudo, porque el campo se renueva cada mes. Tómalo como un mapa.
  • Lista viva. Crece y se corrige. ¿Falta alguien? Escríbeme.

Herramientas (qué herramienta de IA para cada tarea) viven aparte en el índice de herramientas de IA — esta página trata sobre las voces, no las herramientas.

Personas

Las personas que dan forma al campo — investigadores, fundadores, divulgadores. Filtrable por plataforma, porque cada una destaca en algo distinto:

A quién sigo

Las personas que realmente marcan este espacio: nombres consolidados y recién llegados. Filtra por plataforma: en cada una destacan personas distintas.

35 personas

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

Créditos de las imágenes

Retratos de Wikimedia Commons bajo licencia libre. Quien falta aquí no tiene imagen con licencia libre — en su lugar aparece un monograma.

Podcasts

La forma más densa de mantenerse al día en un campo que cambia cada semana.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. Conversaciones largas y excepcionalmente preparadas con investigadores y fundadores de laboratorios; la mayor densidad de preguntas del campo.
  • Latent Space — swyx & Alessio. El podcast para quienes realmente construyen con IA — centrado en ingeniería, concreto.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. La mirada de un inversor sobre los fundadores y empresas que definirán el próximo año.
  • Lex Fridman — las conversaciones largas de mayor alcance, a menudo con las personas detrás de los grandes modelos.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). Semanal, conecta la IA con el panorama informativo más amplio, accesible.

Newsletters

Una vez al día o a la semana, lo esencial, sin ahogarse en el feed.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. Desde 2019, investigación explicada con calma, sin el tono atropellado; mi primera recomendación para una visión bien fundamentada.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. Semanal, práctico, traduce la capacidad de la IA en aplicación real — también sólido para lectores no técnicos.
  • Import AI — Jack Clark (cofundador de Anthropic). Investigación y política, con perspectiva.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. Técnicamente profundo, para quien realmente quiere entenderlo.
  • TLDR AI — uno de los grandes resúmenes diarios, se hojea en minutos.
  • The Rundown AI — una de las mayores newsletters de IA que existen, startups y lanzamientos diarios.

Directo desde los laboratorios

No se puede estar más cerca de la fuente — los propios blogs de los laboratorios, antes de que se convierta en un titular. (Transparencia: este sitio está construido con Claude de Anthropic; la lista de aquí sigue siendo completa, no selectiva.)

Noticias y análisis

Para dar contexto cuando algo pasa — y la mayor densidad de señal fuera de los laboratorios.

Este es el comienzo, no el estado final. Si buscas primero las herramientas, el índice de herramientas de IA es el lugar; si falta una voz, avísame.

¿Preguntas, o una recomendación? Escríbeme.