AIは動きが速すぎて、なんとなく情報を追っているだけでは追いつけない — そしてネットには「AIニュース」で上位表示されながら、実際にはプレスリリースを転載しているだけのページが溢れている。このページはその対抗策だ:実際に何が起きているのかを理解するために自分自身がフォローしている人物、ポッドキャスト、ニュースレター、情報源を、実際のリンク付きで一箇所にまとめた。

最初に三つ。

  • 編集方針であり、広告ではない。 ここに掲載されるために誰かが対価を払うことはない。基準はシンプルだ:それは何かを説明しているか、それともハイプを売っているか。
  • フォローすることは学ぶことだ。 ここに挙げた情報源のどれも真実を独占してはいない。特にAIの分野では、最も鋭い人でさえしばしば間違える — 分野そのものが毎月のように様変わりするからだ。地図として使ってほしい。
  • 生きているリストだ。 増え続け、修正され続ける。誰か抜けていたら?知らせてほしい。

ツール(どのタスクにどのAIツールを使うか)は別途 AIツール・インデックス にまとめてある — このページのテーマはツールではなく声だ。

人物

この分野を形づくっている人たち — 研究者、創業者、解説者。プラットフォームごとに得意分野が違うので、フィルターで絞り込める。

私がフォローしている人

この分野を実際に形づくっている人たち — 著名人から新顔まで。プラットフォームで絞り込めます。それぞれの場で強い人は異なります。

35 人

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

画像クレジット

肖像写真はWikimedia Commonsのフリーライセンス素材です。ここに写真がない人は、自由に使える画像が存在しないため、代わりにモノグラムを表示しています。

ポッドキャスト

毎週のように変わる分野についていくには、最も濃密な方法。

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel。研究者やラボ創業者との、異例なほど入念に準備された長時間の対話。この分野で最も質問密度が高い。
  • Latent Space — swyx & Alessio。実際にAIで作る人のためのポッドキャスト — エンジニアリング寄りで具体的。
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil。これからの一年を形づくる創業者や企業を、投資家の視点から見る。
  • Lex Fridman — 最も広くリーチする長時間対話。主要モデルを作った本人たちが登場することも多い。
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton(NYT)。週刊で、AIをより大きなニュースの文脈と結びつける、わかりやすい番組。

ニュースレター

一日一回、あるいは週一回、フィードに溺れることなく要点だけ。

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI。2019年から続く、煽らずに落ち着いて研究を解説するニュースレター。地に足のついた視点が欲しいときの一番手。
  • One Useful Thing — Ethan Mollick。週刊で実践的、AIの能力を実際の使い方に翻訳してくれる — 非エンジニアにも読みやすい。
  • Import AI — Jack Clark(Anthropic共同創業者)。研究と政策を、見通しをもって扱う。
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka。技術的に深く、本当に理解したい人向け。
  • TLDR AI — 大手デイリー・ブリーフィングのひとつ、数分でざっと読める。
  • The Rundown AI — 最大級のAIニュースレターのひとつ、毎日のスタートアップとローンチ情報。

研究機関から直接

これ以上ソースに近づく方法はない — 見出しになる前の、研究機関自身のブログ。(透明性のために:このサイトはAnthropicのClaudeで作られている。だからといってこのリストが選別されているわけではなく、完全なリストだ。)

ニュース&分析

何かが起きたときの文脈づけに。そして研究機関以外では最もシグナル密度が高い。

  • MIT Technology Review — 質の高いジャーナリズム、冷静で文脈を踏まえている。
  • The Verge — AI — 幅広く、読みやすいカバレッジ。
  • Simon Willison — 最もシグナルの高い独立系ライターの一人。自分ですべて試してみる人。
  • arXiv (cs.AI) — 一次情報そのもの:誰かが要約する前の論文そのもの。

これは始まりであって、完成形ではない。まずツールを探しているなら AIツール・インデックス へ。抜けている声があれば知らせてほしい。

質問や推薦があれば?連絡してほしい。