هوش مصنوعی آن‌قدر سریع پیش می‌رود که نمی‌شود تصادفی مطلع ماند — و اینترنت پر است از صفحاتی که برای «اخبار هوش مصنوعی» رتبه می‌گیرند اما در واقع فقط بیانیه‌های مطبوعاتی را بازنشر می‌کنند. این صفحه پادزهر من است: افراد، پادکست‌ها، خبرنامه‌ها و منابعی که خودم دنبال می‌کنم تا بفهمم واقعاً چه می‌گذرد — همه در یک‌جا، با لینک‌های واقعی.

سه نکته پیش از شروع:

  • تحریریه‌ای، نه پولی. هیچ‌کس برای حضور در این‌جا پول نمی‌دهد. معیار: چیزی را توضیح می‌دهد یا هایپ می‌فروشد؟
  • دنبال کردن یعنی یادگرفتن. هیچ‌کدام از این منابع مالک حقیقت نیست؛ به‌خصوص در هوش مصنوعی، حتی تیزهوش‌ترین‌ها هم اغلب اشتباه می‌کنند، چون این حوزه هر ماه دگرگون می‌شود. آن را یک نقشه در نظر بگیر.
  • فهرست زنده. رشد می‌کند و اصلاح می‌شود. کسی جا افتاده؟ برایم بنویس.

ابزارها (کدام ابزار هوش مصنوعی برای کدام کار) جداگانه در فهرست ابزارهای هوش مصنوعی قرار دارد — این صفحه درباره‌ی صداهاست، نه ابزارها.

افراد

افرادی که این حوزه را شکل می‌دهند — پژوهشگران، بنیان‌گذاران، توضیح‌دهندگان. قابل فیلتر بر اساس پلتفرم، چون هرکس در پلتفرمی متفاوت قوی‌تر است:

چه کسانی را دنبال می‌کنم

افرادی که واقعاً این حوزه را شکل می‌دهند؛ چهره‌های شناخته‌شده و تازه‌واردها. بر اساس پلتفرم فیلتر کنید: در هر پلتفرم افراد متفاوتی برجسته‌اند.

35 نفر

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

منبع تصاویر

عکس‌های پرتره از Wikimedia Commons و تحت مجوز آزاد هستند. اگر عکس کسی این‌جا نیست، یعنی تصویر آزادی از او در دسترس نیست؛ در عوض یک مونوگرام (حروف اول نام) نمایش داده می‌شود.

پادکست‌ها

متراکم‌ترین راه برای همراه ماندن با حوزه‌ای که هر هفته تغییر می‌کند.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. گفت‌وگوهای طولانی و به‌طرز غیرمعمولی آماده‌شده با پژوهشگران و بنیان‌گذاران آزمایشگاه‌ها؛ بالاترین تراکم پرسش در این حوزه.
  • Latent Space — swyx & Alessio. پادکستی برای کسانی که واقعاً با هوش مصنوعی می‌سازند — متمرکز بر مهندسی، عینی.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. نگاه یک سرمایه‌گذار به بنیان‌گذاران و شرکت‌هایی که سال آینده را شکل می‌دهند.
  • Lex Fridman — پربازدیدترین گفت‌وگوهای بلند، اغلب با افراد پشت مدل‌های بزرگ.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). هفتگی، هوش مصنوعی را به تصویر بزرگ‌تر اخبار پیوند می‌دهد، قابل‌فهم.

خبرنامه‌ها

یک‌بار در روز یا هفته، خلاصه‌ی مهم‌ترین‌ها، بدون غرق‌شدن در فید.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. از سال ۲۰۱۹، پژوهش را آرام توضیح می‌دهد، بدون لحن نفس‌گیر؛ اولین پیشنهاد من برای دیدگاهی مستند.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. هفتگی، عملی، توانایی‌های هوش مصنوعی را به کاربرد واقعی ترجمه می‌کند — برای غیرمتخصص‌ها هم قوی.
  • Import AI — Jack Clark (یکی از بنیان‌گذاران Anthropic). پژوهش و سیاست‌گذاری، با دیدی گسترده.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. از نظر فنی عمیق، برای هرکس که واقعاً می‌خواهد بفهمد.
  • TLDR AI — یکی از بزرگ‌ترین خلاصه‌های روزانه، در چند دقیقه قابل مرور.
  • The Rundown AI — یکی از بزرگ‌ترین خبرنامه‌های هوش مصنوعی، استارتاپ‌ها و رونمایی‌های روزانه.

مستقیم از آزمایشگاه‌ها

نزدیک‌تر از این به منبع نمی‌شود رسید — بلاگ‌های خودِ آزمایشگاه‌ها، پیش از آن‌که به تیتر خبر تبدیل شوند. (شفافیت: این سایت با Claude از Anthropic ساخته شده؛ فهرست این‌جا با این‌حال کامل است، نه گزینشی.)

اخبار و تحلیل

برای درک زمینه وقتی اتفاقی می‌افتد — و بالاترین تراکم سیگنال بیرون از آزمایشگاه‌ها.

  • MIT Technology Review — روزنامه‌نگاری باکیفیت، متین و زمینه‌ساز.
  • The Verge — هوش مصنوعی — پوشش گسترده و قابل‌فهم.
  • Simon Willison — یکی از پرسیگنال‌ترین نویسندگان مستقل؛ همه‌چیز را خودش امتحان می‌کند.
  • arXiv (cs.AI) — منبع اصلی: خودِ مقاله‌ها، پیش از آن‌که کسی خلاصه‌شان کند.

این آغاز است، نه نقطه پایان. اگر دنبال ابزارها هستی، فهرست ابزارهای هوش مصنوعی جای آن است؛ اگر صدایی جا افتاده، بگو.

سؤال یا پیشنهادی داری؟ برایم بنویس.