يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة تفوق إمكانية متابعته بالصدفة — والإنترنت مليء بالصفحات التي تتصدّر نتائج البحث عن «أخبار الذكاء الاصطناعي» لكنها في الحقيقة لا تفعل شيئاً سوى إعادة نشر البيانات الصحفية. هذه الصفحة هي ترياقي: الأشخاص والبودكاست والنشرات البريدية والمصادر التي أتابعها بنفسي لفهم ما يحدث فعلاً — في مكان واحد، بروابط حقيقية.

ثلاثة أشياء أولاً:

  • تحريري، وليس مدفوعاً. لا أحد يدفع ليكون مذكوراً هنا. المعيار: هل يشرح شيئاً، أم يبيع ضجيجاً؟
  • المتابعة تعني التعلّم. لا يملك أي من هذه المصادر الحقيقة المطلقة؛ في مجال الذكاء الاصطناعي تحديداً، حتى الأذكى غالباً ما يخطئون لأن هذا المجال يتغيّر شهرياً. خذها كخريطة.
  • قائمة حيّة. تكبر ويتم تصحيحها باستمرار. هل تفتقد شخصاً؟ راسلني.

الأدوات (أي أداة ذكاء اصطناعي لأي مهمة) موجودة بشكل منفصل في دليل أدوات الذكاء الاصطناعي — هذه الصفحة تتحدث عن الأصوات، وليس الأدوات.

الأشخاص

الأشخاص الذين يشكّلون هذا المجال — باحثون، مؤسسون، مفسّرون. يمكن التصفية حسب المنصة، لأن كل شخص يبرز في منصة مختلفة:

مَن أتابع

الأشخاص الذين يصنعون هذا المجال فعلًا — أسماء راسخة ووجوه جديدة. صفِّ حسب المنصة: فلكل منصة أشخاص يتميزون عليها.

35 أشخاص

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

مصادر الصور

الصور الشخصية من Wikimedia Commons بترخيص حر. ومَن يغيب هنا فلا تتوفر له صورة بترخيص حر — فيحل محلها حرف اسمه.

بودكاست

الطريقة الأكثر كثافة لمواكبة مجال يتغيّر كل أسبوع.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. محادثات طويلة ومُعدّة بشكل استثنائي مع باحثين ومؤسسي مختبرات؛ أعلى كثافة أسئلة في هذا المجال.
  • Latent Space — swyx & Alessio. البودكاست المخصص لمن يبنون فعلاً باستخدام الذكاء الاصطناعي — يركّز على الهندسة وملموس.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. نظرة مستثمِرَين على المؤسسين والشركات التي تشكّل العام القادم.
  • Lex Fridman — أوسع المحادثات الطويلة انتشاراً، غالباً مع الأشخاص الذين يقفون خلف النماذج الكبرى.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). أسبوعي، يربط الذكاء الاصطناعي بالصورة الإخبارية الأوسع، سهل المتابعة.

نشرات بريدية

مرة يومياً أو أسبوعياً، أهم النقاط، دون الغرق في التدفق.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. منذ 2019، يشرح الأبحاث بهدوء، دون نبرة اللهاث؛ اختياري الأول لنظرة رصينة.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. أسبوعي وعملي، يترجم قدرات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيق حقيقي — قوي أيضاً لغير التقنيين.
  • Import AI — Jack Clark (أحد مؤسسي Anthropic). أبحاث وسياسات، برؤية بعيدة المدى.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. عميق تقنياً، لمن يريد أن يفهم الأمر فعلاً.
  • TLDR AI — واحدة من أكبر الموجزات اليومية، يمكن تصفحها في دقائق.
  • The Rundown AI — واحدة من أكبر النشرات البريدية عن الذكاء الاصطناعي، شركات ناشئة وإطلاقات يومية.

مباشرة من المختبرات

لا يمكن الاقتراب من المصدر أكثر من هذا — مدونات المختبرات نفسها، قبل أن تتحوّل إلى عنوان إخباري. (شفافية: هذا الموقع مبني باستخدام Claude من Anthropic؛ ومع ذلك فإن هذه القائمة كاملة وليست انتقائية.)

الأخبار والتحليل

للسياق عندما يحدث شيء ما — وأعلى كثافة إشارة بعيداً عن المختبرات.

هذه هي البداية، وليست الحالة النهائية. إن كنت تبحث عن الأدوات أولاً، فإن دليل أدوات الذكاء الاصطناعي هو المكان المناسب؛ وإن كان هناك صوت مفقود، أخبرني.

أسئلة، أو توصية؟ راسلني.