質問はいつも同じ形でやってくる。「結局どれを使えばいいの?」 そして聞く側はたいてい、ひとつの名前を期待している。

ここではそれを渡さない。臆病だからではない。ここ1年ほど、正直な答えはもう別のものになっているからだ ― ほとんどの用途で、トップ3モデルの差は、質問の立て方が上手いか下手かの差より小さい。そして本当に明確な差がある場合でも、それは比較表が探している場所にはめったにない。

だからこれはランキングではない。用途による選び方だ ― 基準日つきで。この文章には賞味期限があるから。

情報開示

このテキストの最初の草稿はClaudeで書いた。どのモデルが何に優れているかを語る前に、それは明かしておくべきことだ。

そこから二つのことが言える。まず、すべての数字には自分で開けるソースがある ― どれも比較サイトのものではなく、すべて各社の価格・ドキュメントページか、名前のある観察者からのものだ。次に、この記事はどのモデルにも勝者の冠を与えない。私に意見がある場合は、それを意見として明示する。

そして、ここにアフィリエイトリンクはない。存在しようがない ― OpenAI、Anthropic、Googleはそもそもパートナープログラムを運営していない。この点は、都合よくシンプルだ。

いま何が使えるか

What's available right now

ChatGPT OpenAI

GPT-5.6 Sol

Top model, coding and agents

$5 / $30 1,050,000 tokens 9 July 2026

Knowledge cutoff 16 February 2026 — anything later it only knows if it searches.

GPT-5.6 Terra

Everyday work

$2.50 / $15 1,050,000 tokens 9 July 2026

The model the free and Go tiers run on.

GPT-5.6 Luna

Fast and cheap

$1 / $6 1,050,000 tokens 9 July 2026

Claude Anthropic

Claude Fable 5

Strongest model, long-horizon work

$10 / $50 1,000,000 tokens 2026

Requires 30-day data retention — not available under zero data retention.

Claude Opus 4.8

Coding and agents

$5 / $25 1,000,000 tokens 2026

Claude Sonnet 5

Everyday work

$3 / $15 1,000,000 tokens 2026

Introductory price 2 / 10 until 31 August 2026.

Claude Haiku 4.5

Fast and cheap

$1 / $5 200,000 tokens 2025

The only model in this field without a million-token context.

Gemini Google

Gemini 3.6 Flash

Workhorse

$1.50 / $7.50 1,048,576 tokens 21 July 2026

17% cheaper on output than 3.5 Flash — Google's current default model.

Gemini 3.5 Flash

Predecessor, still available

$1.50 / $9 1,048,576 tokens 19 May 2026

Gemini 3.5 Flash-Lite

High-volume work

$0.30 / $2.50 1,048,576 tokens 21 July 2026

The cheapest output price in the whole field.

Gemini 3.1 Pro

Google's largest model — still labelled preview

$2–$4 / $12–$18 1,048,576 tokens 2026

Price rises above a 200,000-token prompt. The announced successor 3.5 Pro still hasn't shipped two months after the announcement.

Price per token says less than it promises: the models think for different lengths of time, and those thinking tokens are on the same bill. The cheaper model can be the more expensive job.

24 July 2026時点。表示価格は米ドル建てのリスト価格で、バッチ処理割引やキャッシュ割引は含まない——この割引は3社いずれも料金を大きく下げる。判断する前に必ず各プロバイダーで確認すること。

並べてみると、二つのことが目につく。

コンテキストウィンドウは論点として死んでいる。 2年間、「どれだけの文章が入るか」は最も強い差別化要因だった。今日では三社とも約100万トークン前後 ― おおよそ70万語、分厚い小説を何冊分もひと息に読み込める量だ。唯一Claudeの最小モデルだけが20万トークンで水準から外れている。今日コンテキストウィンドウで選ぶのは、各社がとっくに片づけた基準で決めるということだ。

Googleの最大モデルは何カ月も「プレビュー」のままだ。 5月19日、Googleは自社の開発者カンファレンスでGemini 3.5 Proを発表した ― 「社内ではすでに使用中」で「来月」出荷予定、とのことだった。7月21日、2カ月後に代わりに登場したのは3つの新モデルで、そのどれもが3.5 Proではなかった。Googleの現時点で最も強力な利用可能モデルは、依然としてバージョン番号3.1と、名前に「Preview」の文字を背負っている。他のラインナップはすべてFlashモデル ― つまり速くて安価なクラスだ。

これはスキャンダルではないが、パターンではある。三社とも、発表されるものと実際に買えるものは別のリストだ。

用途別の判断

コーディングと長時間の自律作業

ここが最も争いの激しい領域だ ― そしてベンチマーク同士は矛盾しているのではなく、それぞれ違うものを測っている。

Claude Opus 4.8はSWE-Bench Pro(実際のGitHubのissue)で69.2%とトップに立つ。GPT-5.6 Solは「Agents’ Last Exam」で53.6という新記録を出し、そこではClaude Fable 5に対して余裕をもって上回る。Gemini 3.5 FlashはTerminal-Bench 2.1で76.2%を報告している。三つの試験、三つの勝者。

三モデルすべてを日常的に使い、何年も冷静に書き続けているSimon Willisonは、GPT-5.6のローンチ後にこう述べた ― 記録的なスコアにもかかわらず、複雑なコーディング作業においてこのモデルがClaude Fableより優れているとは感じなかった、と。

私の助言: ここではモデルで決めるのではなく、その周りのツール環境で決めよう ― エディタ、ターミナル、日々の習慣にどれだけ馴染むか。モデル同士の差より、それが動く環境同士の差のほうが大きい。

画像・動画・音声

明確な答えが出る唯一のポイント: Google。

Googleは三社の中で唯一、画像・動画生成が言語モデルと同じ価格表に載っている ― Veo 3.1は1動画秒あたり0.05ドルから、Imagen 4は1画像あたり0.02ドルから。さらにGemini Omniという動画モデルもあり、会話の複数ターンにわたって編集でき、セッション内で以前話した内容を覚えている。

メディアが主題なら、これは僅差の勝負ではない。

長文書の読み込みと要約

関係ない。本当に関係ない。前述の通り ― 三社とも数百ページをひと息に飲み込める。すでに開いているものを使えばいい。

自動化される大量の小仕事

Gemini 3.5 Flash-Liteは、100万トークンあたり入力0.30ドル・出力2.50ドルと、全分野の中で最も安い出力価格を持つ ― 他の2社の小型モデルに対して2〜3倍の差だ。

ただしこの計算には注意が必要。次の項を見てほしい。

すでにGoogle経済圏にいるなら

この分野で最も安いエントリーはGoogle AI Plusの4.99ドルで、400GBのストレージがついてくる。そしてGoogleの19.99ドルの階層にはYouTube Premium Liteが含まれる。

これがGoogleが個人ユーザーで勝つ本当の理由であり、モデルの質とは何の関係もない。どのみちストレージとYouTubeにお金を払っているなら、AIは計算上ほぼタダのようなものだ。

職業上データ保護が重要なら

ほとんどの比較記事に出てこない詳細がある。Anthropicの最強モデル、Fable 5は30日間のデータ保持を必須とし、ゼロデータ保持のもとではまったく利用できない。あなたの事務所・診療所・取引先がまさにそれを義務づけているなら、フラッグシップモデルは選択肢から外れる ― そしてFableではなくOpus 4.8に行き着くことになる。

こうした記述は開発者向けドキュメントにあり、製品ページには載っていない。

ベンチマークが語らないこと

トークン単価は比較基準として壊れている。 モデルは答える前に「考え」、その思考トークンは答えと同じ請求書に載る。トークン単価が半分でも、3倍長く考えるモデルは月末には割高になる。Willisonもまさにそう言っている ― トークンあたりの単純な価格比較はもはや誤解を招く。本当に何にいくらかかるかを知りたいなら、自分の典型的なタスクを三社すべてに通し、価格表ではなく請求書を見るしかない。

試験は受験者自身が採点している。 OpenAIのモデルがSWE-Bench ProでAnthropicのモデルに後れを取った後、OpenAIはこのベンチマークへの批判を公表した ― タスクの約30%が欠陥ありと見積もっている。事実として完全に正しい可能性はある。それでもこれは自らの裁判で証言する証人だ。そして同じ用心はもう一方向にも当てはまる。自分が勝っているベンチマークを称える者も、同じように利害関係者だ。

そして2026年7月以降、モデルの出荷を決めるのはもう提供元だけではない。 GPT-5.6が広範なリリースの許可を得たのは、米国政府機関 ― 商務省のCenter for AI Standards and Innovation ― による審査が完了した後だった。これはこの記事内のどんなパーセンテージよりも、今後数年について多くを物語っている。

費用

What it costs

ChatGPT OpenAI

ChatGPT Go

€8 / month

The cheap middle tier. Runs on Terra.

ChatGPT Plus

€23 / month

The plan most people mean. Free choice of model.

ChatGPT Pro

€229 / month

For constant use and Sol reasoning without a tight cap.

Claude Anthropic

Claude Pro

$20 / month ($17 billed annually)

Includes Claude Code. No cheaper middle tier exists.

Claude Max

from $100 / month ($200 for 20×)

5× or 20× Pro's usage limits. Same models.

Gemini Google

Google AI Plus

$4.99 / month

The cheapest entry in the field, incl. 400 GB storage.

Google AI Pro

$19.99 / month

Plus YouTube Premium Lite and storage — the bundle is the argument.

Google AI Ultra

$99.99 / month ($199.99 for 20×)

5× or 20× Pro's limits, 20 TB storage.

24 July 2026時点。OpenAIはドイツ向けにユーロ価格を、AnthropicとGoogleはドル価格を表示している——そのため、ここでは各社が公表する通貨表記のまま両方を併記している。

目を引くギャップ:Claudeには安価な中間層がない。 無料からいきなり20ドルへ飛ぶ。ChatGPTにはGoが8ユーロであり、Google AI Plusは4.99ドルだ。定期的だが職業的ではない使い方をするなら、Anthropicには単純に合う選択肢がない。

逆に:Claude Proにはプログラミングツールである Claude Code が追加料金なしで含まれる。それが重要な人にはすでに分かっていることだろう。

この文章に賞味期限がある理由

このペースを見てほしい。

OpenAI:2025年11月にGPT-5.1、12月に5.2、2026年3月に5.4、4月23日に5.5、7月9日に5.6。8カ月で5世代。

Google:5月19日にGemini 3.5 Flash、7月21日にGemini 3.6 Flash。2カ月。

これが実務上意味するのは:年間プランはモデルへの賭けではなく、提供元への賭けだということだ ― 選んだモデルは1年後にはその形では存在していない。Anthropicは年払いで20ドルではなく17ドルを謳っている。これは12カ月間気を変えられないことと引き換えの36ドルの節約だ。8週間ごとに新フラッグシップが出る分野では、これは分の悪い取引だ。

月払いにしよう。 これがこの記事全体で最も実用的な助言だ。

私の見解

ひとつだけ選んで、もう考えたくないなら:インターフェースが最も邪魔にならないものを選ぼう。品質の差があなたの仕事に与える影響より、それを開くのが楽しいかどうかのほうが大きく効いてくる。

二つ払えるなら、賢い組み合わせは「一番良いもの+二番目に良いもの」ではなく、テキストとコード用に一つ、メディア用に一つだ ― そしてその二つ目の枠では、Googleはほぼ独走状態にある。

そして3カ月後にまた「選択は正しかったか」と思ったら:その頃にはこの記事は更新されているはずだ。下の版履歴が何が変わったかを教えてくれる。

モデルの周辺にあるツール ― 画像、動画、音楽、編集、自動化 ― については、別に継続更新している137個のAIツールの索引がある。

出典

すべて2026年7月24日に確認済み。

ここに古くなった、あるいは誤った箇所があれば:連絡してほしい。上の日付はまさにそのためにある。